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货代新人 30 天快速开发 100 个潜在客户的套路

很多货代新人刚入行时,都会遇到同一个问题:每天很忙,却始终没有稳定客户来源。要么靠打电话、加微信、跑市场碰运气;要么等老业务员分点“边角料”,一年下来也没积累几家像样的客户。
但现实是——货代这个行业,从来不缺客户,缺的是获取客户的系统方法。

真正拉开差距的,不是话术,不是勤奋,而是数据化 + 工具化的获客思维。只要方法对,货代新人完全可以在 30 天内,系统化开发 100 个高质量潜在客户。

一、先认清现实:为什么大多数货代新人找不到客户?

原因只有三个:

  1. 渠道太单一
    只盯着电话黄页、QQ群、微信群,客户质量低、重复率高。

  2. 完全靠人工
    手动搜索、复制、记录,效率极低,一天最多几十个,根本形成不了规模。

  3. 没有客户池概念
    只想着“今天成交谁”,却没有“长期可跟进的潜在客户库”。

而高手做货代,第一步不是谈价格、拼资源,而是:
👉 先建立一个源源不断的潜在客户系统。

二、货代新人 30 天开发 100 个潜在客户的底层逻辑

一句话总结:
用平台找人,用数据筛人,用工具提效。

你不需要认识很多人,也不需要跑很多地方,只需要围绕6 个高质量客户平台,每天稳定获取 3~5 个精准客户,30 天就能轻松破 100 个。

这 6 个平台分别是:

  • 阿里国际站

  • 中国制造网

  • 亚马逊

  • 沃尔玛

  • Temu

  • TikTok Shop

这些平台上的卖家,有一个共同点:
👉 他们都真实在出货,对物流有长期、持续需求。

三、6 大平台分别怎么找货代客户?

1️⃣ 阿里国际站:传统货代的“客户金矿”

阿里国际站上的商家,大多是外贸工厂、贸易公司,特点是:

  • 出口稳定

  • 对整柜、拼箱、专线需求长期存在

  • 客单值高、复购强

适合货代新人做长期客户积累。

找法核心:

  • 按行业筛选活跃商家

  • 优先选择近 30 天有更新、有询盘的店铺

2️⃣ 中国制造网:工厂型客户集中地

中国制造网的商家,更偏向生产型工厂:

  • 订单稳定

  • 对价格敏感度相对低

  • 更看重时效、稳定性、长期合作

这类客户一旦合作,生命周期很长,非常适合新人慢慢跟。

3️⃣ 亚马逊:跨境电商的刚需客户

亚马逊卖家有三个特点:

  • 出货频率高

  • 对头程、海外仓、FBA需求明确

  • 物流问题一大堆(延误、丢柜、爆仓)

你不是去卖“运价”,而是去卖解决方案。

4️⃣ 沃尔玛:美线货代重点突破口

沃尔玛平台招商门槛高,卖家相对成熟:

  • 以美线为主

  • 客户体量普遍不小

  • 更容易做整柜、大票货

如果你做美线,沃尔玛卖家一定要重点开发。

5️⃣ Temu:爆量型客户的代表

Temu卖家最大的特点是:

  • 量大、节奏快

  • 对物流要求高

  • 客户更新频繁

对货代来说,这是一个短周期、高频次的客户池,非常适合快速补充潜在客户数量。

6️⃣ TikTok Shop:未来 3 年最大的增量市场

TikTok Shop 的卖家:

  • 很多是新手卖家

  • 对物流认知弱

  • 更容易建立早期合作关系

提前介入,往往能成为他们成长过程中的长期合作货代。

四、为什么一定要用数据化、工具化思维?

很多货代新人会说:
“这些平台我都知道,但就是太费时间了。”

没错,人工操作一定会把你拖死。

高手的做法是:

  • 不纠结单个客户

  • 只关心每天新增多少“可跟进客户”

  • 用工具批量采集、统一管理

这就是数据化思维。

五、工具化:货代新人的效率外挂

如果你还在手动复制店铺信息、记 Excel,那你和高手之间差的,可能只是一个工具(👉Gycharm 货代采集插件)。

原本你一天只能整理 10~20 个客户,用工具后,一天 100 个都不是问题。

当别人还在“找客户”,你已经在“筛客户、跟客户、谈合作”。

六、30 天实操节奏建议(新人可直接照做)

  • 第 1–7 天:
    熟悉 2 个平台 + 建立第一个 30 人客户池

  • 第 8–15 天:
    同时跑 4 个平台,客户池累计 60+

  • 第 16–30 天:
    6 大平台全开,稳定每天 3–5 个高质量潜在客户

30 天后,你会发现一件事:
👉 客户开始找你,而不是你到处求人。

结语:货代竞争的终点,一定是系统能力

未来的货代行业,一定是两极分化:

  • 一类靠关系、靠价格,越做越累

  • 一类靠数据、靠系统,越做越轻松

货代新人最正确的选择,就是一开始就站在“工具 + 数据”的那一边。
只要你能持续、稳定地获取潜在客户,成交只是时间问题。

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